#pragma once

#include <iostream>
using namespace std;
#include <list>
#include <vector>
#include <deque>

namespace yan
{
//	template<class T, class Container = list<T>>
	template<class T, class Container = deque<T>>
	class queue
	{
	public:
		queue()
			: _con()
		{}

		void push(const T& data)
		{
			_con.push_back(data);
		}

		void pop()
		{
			_con.pop_front();
		}

		T& front()
		{
			return _con.front();
		}

		const T& front()const
		{
			return _con.front();
		}

		T& back()
		{
			return _con.back();
		}

		const T& back()const
		{
			return _con.back();
		}

		size_t size()const
		{
			return _con.size();
		}

		bool empty()const
		{
			return _con.empty();
		}
	private:
		Container _con;
	};


    //优先级队列模拟实现
	template<class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<T>>
	class priority_queue
	{
	public:
		priority_queue()
			: _con()
		{}

		template<class Iterator>
		priority_queue(Iterator first, Iterator last)
			: _con(first, last)
		{
			// 需要将_con中的元素调整成堆
			// 从最小的父节点开始需要一次次向下调整。
			// 从0开始调整的话，会忽略一端子树，除非此时左右子树都已经调整好了。故从最小的父节点开始调整
			// _con.size()-1  -1是最小左子树 / 2 就成了最小的父节点
			for (int root = (_con.size()-1  -1) / 2; root >= 0; --root)
			{
				AdjustDown(root);
			}
		}

		void push(const T& data)
		{
			_con.push_back(data);
			AdjustUP(_con.size() - 1);
		}

		void pop()
		{
			if (empty())
				return;

			swap(_con.front(), _con.back());
			_con.pop_back();
			AdjustDown(0);
		}

		size_t size()const
		{
			return _con.size();
		}

		bool empty()const
		{
			return _con.empty();
		}

		const T& top()const
		{
			return _con.front();
		}

	private:
		void AdjustDown(size_t parent)//向下调整法
		{
			size_t child = parent * 2 + 1;
			size_t size = _con.size();

			Compare com;

			while (child < size)
			{
				// 在右孩子存在的情况下：找两个孩子中较大的
				// 要创建大堆：元素应该按照小于方式比较
				/*
					   bool operator()(const T& left, const T& right)
					   {
						   return left < right;
					   }
				*/
				// 获取较大的孩子    而child现在标记的是左孩子
				if (child + 1 < size && com(_con[child], _con[child + 1]))
				{
					child += 1;
				}

				// 检测parent是否满足堆的特性
		
				/*
				 比较：小于
				 孩子大于parent的时候成立-- <
				*/
				if (com(_con[parent], _con[child]))
				{
					swap(_con[parent], _con[child]);
					parent = child; //交换完这一个孩子节点的值，原来这一条线孩子的值有可能不满足大堆，亲自去调研交换
					child = parent * 2 + 1; //交换下去新的左节点
				}
				else
				{
					return;
				}
			}
		}

		void AdjustUP(size_t child)//向上调整法
		{
			size_t parent = (child - 1) / 2;
			Compare com;

			while (child)
			{
				// 大堆
				// com需要按照小于的方式比较
				// 
				if (com(_con[parent], _con[child]))  //未插入元素之前，已经有序，故只需要比较新插入的节点和父节点的大小
				{
					swap(_con[parent], _con[child]);
					child = parent; //上去继续比较大小
					parent = (child - 1) / 2;
				}
				else
				{
					return;
				}
			}
		}
	private:
		Container _con;
	};
}


void TestQueue()
{
	yan::queue<int> q;
	q.push(1);
	q.push(3);
	q.push(2);
	q.push(4);
	q.push(5);

	cout << q.size() << endl;
	cout << q.front() << endl;
	cout << q.back() << endl;

	q.pop();
	q.pop();
	cout << q.size() << endl;
	cout << q.front() << endl;
	cout << q.back() << endl;
}


#include <functional>
void TestPriorutyQueue()
{
	int array[] = { 4, 5, 3 };
	// STL 实际情况：大于--->小堆    小于--->大堆
	// sort: 大于--->降序    小于--->升序
	yan::priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q0(array, array + 3);
	yan::priority_queue<int> q;
	q.push(4);
	q.push(5);
	q.push(3);
	q.push(3);
	q.push(7);
	q.push(2);
	q.push(6);

	cout << q.size() << endl;
	cout << q.top() << endl;

	q.pop();
	q.pop();

	// 注意：堆顶元素不能修改，因为修改之后可能不能满足堆的特性
	cout << q.top() << endl;
}